J'ai bien des votations, mais le résultat des patternes gagantes se trouvent
toujours dans les moins de 20, donc proche de la maison bien que j'ai pris une
patterne à 150. Je ne sais pas pourquoi
J'arrive maintenant à parser toute la table ap wifi à la recherche d'une mac adresse.
Me reste encore à faire le voting pour savoir dans quelle paterne elle se trouve
Et après de parser toute la table pet tracker
Je commence à charger le fichier pet tracker dans un tableau que je vais après parser
pour rechercher des corespondances dans les patternes ap wifi du quartier afin de pouvoir
trouver les coordonnées GPS de chaque lieu de passage
Et là où j'ai fait fort, c'est que j'ai pris à chaque fois où j'avais le
maximum de signal, et on peut bien voir la disposition de mes ap wifi perso
tout autour de la maison. Je suis vraiment très content que mon principe
fonctionne enfin
d'ap wifi *vu* par le NodeMCU
Maintenant il faut que j'extrais les coordonnées GPS de chaque
ap wifi les plus proches afin de pouvoir afficher dans un google
mymap tous les ap wifi du quartier
J'ai vu que j'avais beaucoup trop de doublons au niveau des noms
des ap wifi comme par exemple *upc free*, j'enregistre donc
maintenant l'adresse mac de l'ap wifi aussi, ainsi j'arrive à
les différentier
Je change de méthode pour trouver les positions GPS, plus avec
Wigle car il y avait trop de bruit, mais maintenant en
enregistrement // du NodeMCU et du OSMand+ pour avoir la
corrélation GPS avec les timestamps d'enregistrement.
Reste encore maintenant à faire le calcul post traitement
pour pouvoir *coller* le positions GPS aux ap wifi *vu* par
le NodeMCU
Les données de géolocalisation des ap wifi de Wigle sont pourries !
Je dois m'y prendre autrement pour pouvoir *étalonner* la
géolocalisation du trajet de mes ap wifi :-(
